Cosmologul sloven Uroš Seljak s-a născut pe 13 mai 1966, la Nova Gorica. Este cunoscut în special pentru cercetările sale în cosmologie și metodele statistice bayesiene aproximative.
A urmat Școala Gimnazială din Nova Gorica, apoi Universitatea din Ljubljana, unde a absolvit în 1989 și a obținut un masterat în 1991. Ulterior a mers la Institutul de Tehnologie din Massachusetts, unde a obținut un doctorat în 1995.
După studii postdoctorale la Centrul de Astrofizică Harvard-Smithsonian, a lucrat la Universitatea Princeton, Centrul Internațional de Fizică Teoretică din Trieste și la Universitatea din Zurich, înainte de a se alătura în 2008 departamentelor de fizică și de astronomie ale Universității Berkeley din California. De asemenea, are o colaborare cu Laboratorul Național Lawrence Berkeley.
Seljak este un cosmolog cunoscut în special pentru cercetările sale asupra radiațiilor cosmice de fond, roiurilor de galaxii și al lentilelor gravitaționale slabe și implicațiile acestor observații privind forma la scară largă a universului.
În 1997, a prezis existența modurilor B în polarizarea radiațiilor cosmice de fond ca un trasor al undelor gravitaționale primordiale din inflație. Împreună cu M. Zaldarriaga a dezvoltat codul CMBFAST pentru temperatura radiațiilor cosmice de fond, polarizarea modului E și B și pentru efectele lentilelor gravitaționale asupra radiațiilor cosmice de fond.
În anul 2000 a dezvoltat așa-zisul modelul de halou al materiei întunecate și statistici privind legarea gravitațională a galaxiilor.
O mare parte din lucrările sale recente s-au concentrat asupra modului de a extrage proprietățile fundamentale ale universului nostru din observații cosmologice folosind metode analitice și simulări numerice. Seljak a dezvoltat modele generatoare cosmologice de distribuții de materie întunecată, stele și distribuții de gaze cosmice, inclusiv codul FastPM diferențiat și extensiile sale.
Seljak a dezvoltat metode de învățare automată cu aplicații la cosmologie, astronomie și alte științe. Exemple sunt procesul Gaussian Fourier pentru analiza timpului și/sau a datelor ordonate spațial, modele generative cu simetrii fizice explicite (translație, rotație) etc.
